在整个由供应链主主导的利益共享链上，企业要想获得更多的利益，需要对供应链各个环节进行优化，举一个运输优化的例子：大家都知道目前的物流公司大多分为两种：一种是自己拥有运输工具的。比如JBHunt，UPS，Federal Express,Schneider等。他们的运输工具多种多样，除了大型的卡车之外，还有船运，航空，以及铁路。第二种公司就是4PL的公司。这样的公司以咨询，开发软件为主。此外还有一种物流公司是综合型的，如WalMart。WalMart本身拥有两千多辆卡车。他们同样有着自己的物流管理部门。同时，他们仍然主要依靠其他的运输公司，如SWIFT来完成州际的货物运输。如果JBHunt在和WalMart签合同的时候所列出的方案是使用15辆卡车上海物流来完成运输。那么整个合同的价格基本上是以15辆卡车的运费为基础的。如果JBHunt可以通过装配优化和区域间的调度使12辆卡车就能完成运输任务的话，那么它的利润空间将增加很多。当然，物流供应链优化所包含的内容比这个要复杂的多。

    《日本经济新闻》报道，日本日冷株式会社加强在中国的食品物流事业，通过现有的合资公司-上海鲜冷储运公司，在上海新建中国第2大规模的物流中心，拟于2012年4月正式启用。

    新物流中心总投资约1.8亿日元，其中日冷出资51%，三菱商事出资28%，库容量达6000吨。中心配置冷冻、冷藏、常温细分的仓库保管设备，以及货物处理场，上海大件运输能够应对各类食品保存需求。同时，还将提高车辆配送能力，计划至2016年将目前30辆货车增至50辆。服务对象以上海为中心，辐射苏州、杭州沿线的日系大型零售企业和饮食企业。

    通过新建物流中心，上海鲜冷储运公司的目标是，至2016年营业额比2010年翻一番，达8亿日元。    如果信息化的引入，可以让企业清楚地管理企业运营过程中每个阶段，甚至是每个客户所产生的费用以及获取的收益的话，那么就可以根据这些量化的数据对利润获得结构进行调整，例如，小客户，单位成本上获得的利润高；大客户，总体成本比小客户获得的还少，这些数据，可清晰地展现在决策者眼前，从这一点，可以看出量化，并且是高粒度的量化对企业来说是非常重要的。